75、关于好莱坞文字素材原文见http：
///inc网十分可惜，几乎没一个跟"本案”甚至经济学有关，都叫我"无罪释放"了。我只抓到一个最沾边的"疑犯"，现在咱们一块来审一审。
在网址http://loan.salk.edu/~zador/mi5/处，有一本anthonyzador的神经动力学专著《穿过神经元刺激的信息》（informationthroughaspikingneuron）。作者的主要观点认为：信息速率是刺激间距（isis）分布的简单函数，是每一单位刺激的次数。用h（t）来精确表述信息速率。
（informationrateissimplytheentropyoftheisidistribution，timesthespikerate.h(t)thusprovidesanexactexpressionfortheinformationrate.）谢天谢地，他也用h表示信息速率。虽然我读了这本书的好几章，也没弄明白"神经元"是怎么回事，但光一个h，就让我顿时有了一种找到同案犯的感觉。一高兴，我从网上"宕"了一幅画给你看：这是作者在"无噪音信号的信息速率"（informationratesfornoiselesssignals）
一章中的实验结果图。你看不明白，我也看不明白。但请你注意，图中坐标采用的是bite/second和hz。当图中的线接触x轴时，作者说信息速率为0（theinformationrategoesto0），这从侧面证明他所说的信息率是用bite/second表述的。现在你知道"信息速率"这个提法不是我的瞎胡闹了吧？我不知道我是否已经满足了考证爱好者的好奇心。咱们转入正题。
申农和阿罗错在哪里
我们回过头来看"信息数量说"公式存在的问题。对于信息量，根据申农的公式：
信息量的单位是比特，一比特的自信息量就是两个不相容的等可能事件发生时所提供的信息量。h(x)又被称为申农信息熵。
肯尼思·阿罗把信息量表述为：
阿罗这个信息量公式与申农的公式从形式上看是一回事。只不过阿罗是从经济的角度解释公式，从而使它成为一个经济学公式。
阿罗的解释是：容量为h的信道能够以任意小的误差传递有关事件状态的信息。人们把某一给定信道的价值定义为拥有和没有信道时能达到的最大效用之间的差额。这里问题就来了，"任意小的误差"意味着信息量可以不受其它尺度（说穿了，就是信息速率）的调节，这就等于暗含了信息速率不变的假定；其次它隐含了信息收入流量直接决定于信息存量。
把它换成我们的信息公式语言，就等于说y＝bh，但限死h＝1。这不正是典型的信息数量说吗？来自信源的一定量信息可以客观决定的，但不同的主体接受同一信息完全可能产生不同的收益，而且同一主体在不同条件下接受同一信息有可能获得不同的收益。阿罗假设的信息对人人产生相同效果的信息量公式是脱离实际的。信息数量说为了建立信息收益和信息量的直接联系，就必须有意无意地假定信息速率不变。